Dipartimento di Giurisprudenza

Descrizione del progetto

This project is part of the programme of FutureFoodS, co-funded by the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under Grant Agreement No. 101136361.

ENGLISH

AI-ProFood aims to transform EU food systems through Sustainable Public Food Procurement (SPFP) by integrating AI and blockchain technologies into a modular web platform.
This project aims to transform EU food systems through Sustainable Public Food Procurement (SPFP), integrating AI and blockchain technologies into a modular web platform. This platform embeds sustainability criteria into every stage of the procurement process, influencing entire food chains. This approach fosters transparency, accountability, and efficiency, creating a model where every ingredient, recipe and meal reflects a commitment to health, sustainability, collaboration and innovation.
The project also seeks to align with key EU initiatives such as EBSI, assessing possible system integration to enhance scalability in the future.
These technological innovations lay the foundation for impactful social change. Tools are tailored to the needs of diverse food system stakeholders, including policymakers, procurement officers and market operators. The project also supports SMEs with capacity- building, market access tools and increased competitiveness.

AI-ProFood is structured into eight interconnected Work Packages (WPs) that combine digital innovation, governance, and sustainability to transform public food procurement systems.

WP1 – Project coordination

WP1 ensures overall coordination, led by the University of Turin, managing governance, timelines, finances, and compliance with ethical and legal standards while aligning all activities with project goals.

WP2 - AI Platform Development

WP2 develops the project’s core AI platform, a human-centric system supporting procurement design and monitoring. It uses predictive analytics to reduce waste and inefficiencies and introduces a Sustainability Index to assess environmental, nutritional, and operational performance. The platform ensures explainability and legal compliance (AI Act, GDPR) and includes a WebGIS dashboard for decision-makers.

WP3 - Blockchain Development

WP3 complements this by creating a blockchain system that guarantees traceability, transparency, and verification in procurement processes, providing reliable data to feed the AI tools.

WP4 - Local Food System Mapping

WP4 focuses on mapping local food systems using geospatial tools. It identifies suppliers and supports the creation of Regional Food Hubs among SMEs, improving their access to procurement. It integrates data into the AI system and promotes collaboration and sustainability at the territorial level.

WP5 - Menu and Tender Design

WP5 builds on this data to design sustainable, healthy, and seasonal menus tailored to local contexts. It validates these through user feedback and pilot testing, contributing to improved procurement models and feeding structured data back into the AI system.

WP6 - Food Service Design

WP6 enhances food service operations by improving logistics, workflows, and sustainability practices. It develops adaptable solutions for both public and outsourced systems, including waste reduction strategies, sustainable materials, and behavioural interventions to encourage responsible consumption.

WP7 - Legal Framework and Policy Innovation

WP7 ensures legal compliance and policy alignment across all activities. It addresses risks such as bias or exclusion, provides legal tools and guidelines, and produces policy recommendations to support innovation in sustainable procurement.

WP8 - Communication, Dissemination and Uptake

WP8 manages communication, dissemination, and stakeholder engagement. It translates project outputs into accessible formats, builds a transnational community of practice, and supports replication and uptake across different contexts.

ITALIANO

Il progetto AI-ProFood mira a trasformare i sistemi alimentari europei attraverso un modello innovativo di Sustainable Public Food Procurement (SPFP), basato sull’integrazione di intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain. L’obiettivo è creare una piattaforma web modulare capace di incorporare criteri di sostenibilità ambientale, sociale e nutrizionale in ogni fase del processo di approvvigionamento alimentare pubblico – dalla pianificazione dei menù alla selezione dei fornitori, passaggio attraverso il monitoraggio in fase di esecuzione contrattuale e fino alla valutazione degli impatti ambientali e sociali dei pasti serviti.

Il progetto, in linea con le priorità del Green Deal europeo, della Strategia Farm to Fork (2020) e della successiva Visione per l'agricoltura e l'alimentazione (2025) promuove trasparenza, tracciabilità, riduzione degli sprechi alimentari e promozione di abitudini alimentari sane e sostenibili. Favorisce inoltre l’accesso delle PMI al mercato degli appalti pubblici alimentari, promuovendo inoltre le filiere corte, e, più in generale, la transizione verso sistemi alimentari più equi, accessibili, sani e sostenibili.

AI-ProFood è strutturato in otto Work Package (WP) interconnessi che combinano innovazione digitale, governance e sostenibilità per trasformare i sistemi di approvvigionamento alimentare pubblico.

Il WP1 garantisce il coordinamento generale, guidato dall’Università di Torino, gestendo governance, tempistiche, finanze e conformità agli standard etici e legali, assicurando l’allineamento con gli obiettivi del progetto.

Il WP2 sviluppa la piattaforma AI centrale, un sistema human-centric che supporta la progettazione e il monitoraggio degli appalti. Utilizza analisi predittive per ridurre sprechi e inefficienze e introduce un Indice di Sostenibilità che valuta performance ambientali, nutrizionali e operative. La piattaforma garantisce trasparenza e conformità normativa (AI
Act, GDPR) e include una dashboard WebGIS.

Il WP3 sviluppa un sistema basato su blockchain per garantire tracciabilità, trasparenza e
verifica nei processi di approvvigionamento, fornendo dati affidabili per l’AI.

Il WP4 si concentra sulla mappatura dei sistemi alimentari locali tramite strumenti geospaziali. Identifica fornitori e promuove la creazione di hub alimentari regionali tra PMI, migliorando l’accesso agli appalti e favorendo collaborazione e sostenibilità territoriale.

Il WP5 utilizza questi dati per progettare menu sostenibili, sani e stagionali adattati ai contesti locali. I menu vengono validati tramite test pilota e feedback degli utenti, contribuendo a modelli di approvvigionamento migliorati e alimentando il sistema AI.

Il WP6 migliora i servizi di ristorazione collettiva ottimizzando logistica, processi e sostenibilità. Propone soluzioni adattabili per modelli pubblici ed esternalizzati, includendo strategie di riduzione degli sprechi, materiali sostenibili e interventi comportamentali.

Il WP7 garantisce la conformità legale e l’allineamento alle politiche UE. Identifica rischi (bias algoritmico, esclusione dei fornitori), fornisce strumenti legali e sviluppa raccomandazioni politiche per supportare l’innovazione.

Il WP8 gestisce comunicazione, diffusione e coinvolgimento degli stakeholder. Traduce i risultati in formati accessibili, costruisce una comunità transnazionale di pratica e supporta la replicabilità del progetto.